阿里巴巴正用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決干旱地區(qū)的灌溉問題，通過搭建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，全面監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀態(tài)，從而匹配比較節(jié)約的灌溉方案。12月19日試驗區(qū)研究人員得出預(yù)測結(jié)果：一年可以省出1.5個西湖的水。

一直以來干旱是困擾人類的重要環(huán)境問題，2000年前曾導致瑪雅文明的毀滅。在現(xiàn)代中國，干旱問題依然存在，數(shù)據(jù)顯示2017年全中國3億畝耕地就受干旱威脅。

導致無水可澆的不只是自然原因，更多是人為導致。在內(nèi)蒙古巴林右旗，據(jù)當?shù)亓謽I(yè)局透露，地下水位的大幅下降從近幾年開始，耕種者用機電井等設(shè)備大規(guī)模抽水漫灌，比較嚴重的地區(qū)水位下降18米。

改變這種粗放型灌溉方式，是阿里巴巴解決問題的切入點。阿里云物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究人員謝士杰表示：“精細化灌溉的前提是準確了解作物的生長情況，及周邊的環(huán)境條件，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是解決這些問題的前提。”

沙漠地帶的以色列，正是用這一方式實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)史上的奇跡，高度智能化的灌溉系統(tǒng)像空氣一樣隨處存在。農(nóng)產(chǎn)品不僅滿足了本國需求，還大量出口歐洲。

在國內(nèi)，智能化的灌溉系統(tǒng)受到成本、技術(shù)等諸多因素的限制。但阿里云已經(jīng)同京藍科技一起在巴林右旗進行了首次嘗試。

通過對氣溫、光照、濕度以及蒸騰量等環(huán)境條件的長時間監(jiān)測，判斷環(huán)境因子和作物生長各方面的關(guān)系，形成智能決策系統(tǒng)，對作物生長環(huán)境精準化控制，指揮草原上的灌溉設(shè)備澆水。什么時候澆水、澆多少水都由這個智能系統(tǒng)來決定。

據(jù)估算，巴林右旗因此一年可以節(jié)省1550萬立方米的水，相當于省出1.5個西湖，當?shù)氐叵滤灰惨淹Ｖ瓜陆怠?/span>

謝士杰表示：“整個過程包含了設(shè)備管理、空間管理、數(shù)據(jù)匯聚、環(huán)境監(jiān)測、水肥一體化等，形成平臺后可以更大規(guī)模推廣?！?/span>

據(jù)了解，阿里巴巴還計劃通過物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)場側(cè)進行邊緣計算，提高灌溉決策的實時性。

用科技改造人類賴以生存的農(nóng)業(yè)已經(jīng)是全球趨勢。日本正用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)種植技術(shù)與知識的數(shù)據(jù)化，從而使得這些寶貴的經(jīng)驗被下一代農(nóng)戶和農(nóng)企繼承。美國則在研發(fā)可以自己采摘蘋果的機器人，提高工作效率。