智能灌溉是不需要人為控制，灌溉系統(tǒng)智能自動做出灌溉決策并執(zhí)行決策，動態(tài)監(jiān)測執(zhí)行過程，進行深度的反饋學習，準確水肥一體化的灌溉。智能灌溉控制器是智能灌溉系統(tǒng)的核心，感知現(xiàn)場環(huán)境的傳感器是智能灌溉的基礎，對大量數(shù)據(jù)的人工智能數(shù)據(jù)處理是智能灌溉的關鍵。

接下來讓我們一起了解一下，西安節(jié)水灌溉智能系統(tǒng)需求具備的4個核心要素：

1、多維度地現(xiàn)場感知

實時獲得多維度的現(xiàn)場數(shù)據(jù)及生態(tài)大數(shù)據(jù)是智能灌溉系統(tǒng)決策的基石。現(xiàn)場感知多深度土壤水分及連續(xù)變化情況、地表及地下土壤溫度、作物活躍吸水根系位置及分布情況、氣象數(shù)據(jù)等諸多對作需水及生產環(huán)境產生影響的因素。生態(tài)大數(shù)據(jù)提供本地ET0歷史數(shù)據(jù)、未來的ET0預測數(shù)據(jù)、未來的降雨預測數(shù)據(jù)、農作物耗水規(guī)律數(shù)據(jù)、土壤水特征數(shù)據(jù)等?；诂F(xiàn)場感知和本地的生態(tài)大數(shù)據(jù)的無縫融合，根據(jù)作物生長信息，自動分析根系活躍吸水位置及分布比例；智能識別作物缺水脅迫、田間持水量、飽和含水量；智能計算土壤有效儲水量、土壤蓄水潛力、土壤水滲透速率；智能預測未來的降雨量、作物需水量等信息的綜合計算，才可以科學動態(tài)的做出一次灌溉延續(xù)時間、灌溉量、灌溉周期等決策。

2、人工智能的灌溉決策及執(zhí)行

灌溉控制器內置灌溉決策模型，基于現(xiàn)場感知的數(shù)據(jù)及生態(tài)大數(shù)據(jù)進行灌溉決策并控制水泵、變頻器、田間電子閥、噴槍等設備執(zhí)行灌溉決策。

3、深度反饋學習，自我修正、自我衍進

具備反饋系統(tǒng)是智能灌溉與自動灌溉、傳統(tǒng)灌溉的核心區(qū)別。灌溉系統(tǒng)向灌溉控制器反饋流量、水壓、水泵、變頻器、電磁閥開關狀態(tài)等運行工況信息；田間傳感器向灌溉控制器反饋灌溉深度、有效灌溉量等灌溉目標執(zhí)行情況。灌溉控制器對反饋數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)進行對比分析，調整灌溉決策。灌溉控制器與云端大數(shù)據(jù)平臺智能互聯(lián)，灌溉控制器能自動從云端獲取更新比較新的灌溉決策程序。比如，傳統(tǒng)的灌溉控制器沒有檢測或報警反饋系統(tǒng)，系統(tǒng)不能智能判斷管道是否有泄漏或者電磁閥工作狀態(tài)異常（例如嚙齒動物咬斷了電線）。

4、準確水肥一體化

智能灌溉控制器能夠對施肥機、肥料濃度、流量進行控制，將由固體肥料或液體肥料配兌成的肥液母液按照設定時間，以預定的配比均勻、適量的按時輸送到作物根部土壤。

結語

智能灌溉是當前農業(yè)灌溉發(fā)展的潮流.智能灌溉系數(shù)整合先進的傳感器技術,信息技術以及人工智能技術,提高灌溉的準確度,提高水的利用率,提高灌溉管理水平,改變人為操縱==操作的隨意性和盲目性,同時減少灌溉用工,降低管理成本,顯著提高農業(yè)生產效益。